Deux méthodes d’analyse factorielle du lien entre deux tableaux de variables partitionnés - Oniris Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue de Statistique Appliquée Année : 2004

Deux méthodes d’analyse factorielle du lien entre deux tableaux de variables partitionnés

G Kissita
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1356274
P Cazes
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1356275
M Hanafi
R Lafosse
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1356276

Résumé

Deux ensembles X et Y de variables mesurées sur les mêmes individus sont respectivement formés de sous-ensembles de variables {Xi}, i = 1,..., kx et {Yj}, j = 1,..., ky. Une première analyse, nommée concorG, revient à remplacer chacun des tableaux Xi et Yj parun nombre réduit de variables latentes capables de résumer le lien de X avec Y. Le lien d’un tableau Xi avec un tableau Yj constituant un lien partiel, les variables latentes de la deuxième analyse nommée concorGM permettent de comparer entre eux tous les liens partiels possibles. Par un choix de kx + ky métriques euclidiennes, ces deux analyses conduisent à des analyses canoniques, des analyses explicatives (ACPVI généralisée), ou des analyses procrustéennes et se prêtent à diverses possibilités d’applications.
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Identifiants

  • HAL Id : hal-04474462 , version 1

Citer

G Kissita, P Cazes, M Hanafi, R Lafosse. Deux méthodes d’analyse factorielle du lien entre deux tableaux de variables partitionnés. Revue de Statistique Appliquée, 2004, 52 (3), pp.73-92. ⟨hal-04474462⟩
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