Loading...
Bienvenue sur la collection HAL du laboratoire de DAVID
Quelques conseils pour une publication "idéHALe"
• Pensez à respecter la signature institutionnelle
Université Paris-Saclay, UVSQ, Données et Algorithmes pour une ville intelligente et durable, 78035, Versailles, France.
• Participez à l'accès ouvert
N'attendez pas : dès que votre article est en ligne, déposez dans Hal sa version acceptée pour publication et indiquez un embargo de 6 mois.
La loi pour une république numérique vous autorise en effet à partager cette version 6 mois après publication, quel que soit l'éditeur
Plus d'informations Archives Ouverte : quid de mes droits d'auteurs ?
• Vous souhaitez disposer d'une page web référençant toutes vos publications ?
Créez vous en 5 minutes un idHal et un CVHAL
N'hésitez pas à nous contacter pour toutes questions, nous serons ravis d'échanger avec vous à l'adresse suivante : hal.bib@uvsq.fr
Dernières Publications en accès ouvert dans Hal
-
Manel Jerbi, Zaineb Chelly Dagdia, Slim Bechikh, Lamjed Ben Said. Cognitively Inspired Three-Way Decision Making and Bi-Level Evolutionary Optimization for Mobile Cybersecurity Threats Detection: A Case Study on Android Malware. Cognitive Computation, 2024, ⟨10.1007/s12559-024-10337-6⟩. ⟨hal-04729097⟩
-
Massinissa Ait Aba, Maya Kassis, Maxime Elkael, Andrea Araldo, Ali Al Khansa, et al.. Efficient network slicing orchestrator for 5G networks using a genetic algorithm-based scheduler with kubernetes : experimental insights. 2024 IEEE 10th International Conference on Network Softwarization (NetSoft), Jun 2024, Saint Louis, United States. pp.82-90, ⟨10.1109/NetSoft60951.2024.10588895⟩. ⟨hal-04769024⟩
-
Saloua Bouabba, Karine Zeitouni, Bassem Haidar, Nazim Agoulmine, Zaineb Chelly Dagdia. Federated TimeGAN for Privacy Preserving Synthetic Trajectory Generation. 25th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM 2024), Jun 2024, Brussels, Belgium. pp.301-306, ⟨10.1109/MDM61037.2024.00062⟩. ⟨hal-04661117⟩
Mots clés
Consommation énergétique et performances
Graph algorithms
Personal Cloud
Big data
Algorithmic game theory
Clustering
Data minimization
Delay
Federated Learning
Artificial malicious patterns
Peer-to-peer
OppNet
Performance evaluation
Secure distributed computing
Context acquisition
Contrôle d'accès
Chaînes de Markov
Big Data
COVID-19
Air quality monitoring
Algorithmique des graphes
Security
Graphes
Crowd computing
Machine learning
Optimisation
Energy/Power consumption
Reliability
Deep learning
Co-clustering
Apprentissage par renforcement
Flash memory
Centre de données
Informed consent
Ontology
Bayesian non-parametric
Evolutionary algorithms
Artificial intelligence
Privacy
FOS Computer and information sciences
Gamma dose rate
Apprentissage automatique
Early warning system
Game theory
Detection rules generation
Forme produit pour la distribution stationnaire
Machine learning algorithms
Sécurité
Air quality
Data privacy
Edge computing
Database
Energy consumption
Android malware detection
Complexité
Data security
Algorithmique de graphes
Formal models
Extraction de connaissances
Enumeration
Dynamic programming
Cloud personnel
Activity recognition
Data Privacy
Access Control
Nash equilibria
Complexity
Multivariate Time Series
Optimization
Distributed systems
Data analytics
Data integration
Data completeness
Personal Data Management System
Healthcare
Data center
Computational intelligence
Electrical network flow
Graph theory
Computational complexity
Access control
Trusted Execution Environment
Radiation
Algorithmique
Anomaly detection
Graph
Données RDF
Machine Learning
Distributed queries
Bi-level optimization
Data quality
Secure aggregation
Distributed computing
Consent
Resiliency
Data science
TEE
5G
Federated learning
GDPR
Carte des collaborations